1、事实性知识先于技能

       爱因斯坦是错的。知识比想象力更重要，因为有了知识才能想象。有大量的研究表明背景知识对学习能力的重要性。没了背景知识，爱因斯坦崇拜的那种洞察力是不可能有的。

       调查研究表明，在一个主题上拥有更多的背景知识意味着当我们以后做更多关于这个主题的时候我们可以读得更快，理解得更多。这意味着知识是呈指数增长的，过去的知识成了获得更多知识的速度的关键因素。

       这意味着你不能教某人”如何“去思考而没有先教他们足够多的“什么”来思考。思考得好要求首先知道许许多多的东西，而关于这个是没有其它方法的。

2、记忆是思想的残渣

       你记得你思考过什么。你脑海里仔细思考过的关于你正在学的东西的每个方面，都将有可能成为被记住的一部分。如果你不经意把你学习的时间花在思考你学习上的错误方面,你将记不到多少有用的。

       问题是知道这个原理是不够的。我们没办法总是能够自我检查我们的认知能力，能够注意到我们在注意什么。所以即使你总是设法把注意力集中在正确的事上，也会很容易意外的把注意力集中在不重要的细节上，使得它们被优先记住。

       这就是为什么划重点经常是一个糟糕的策略。当你划重点的时候，你不是集中在根本的本质意义，而只是注意到空空的单词或者被特别强调的句子。因此你记不了多少有用东西。

       我推荐策略比如一边阅读一边释义，做些稀少的笔记，费曼技巧，还有可以在阅读期间暂停一下来快速概要一下刚刚所读过的。这些策略都有确定的任务来促使你花时间去思考根本的本质意义，这也经常是你学习的时候想要得到的。

       我曾经看到学生们错误使用类比的方法，这也显示了它其中的一个弱点。如果你做的类比使得你思考的是一个概念的表面细节，而不是这个概念的根本结构，在测试中你只能记住表面细节。

       一个用火山(Volcanoes)来比喻电压(Voltage)，因为它们都是“V”开头的比喻不能帮助你和你的问题。电压类比于高度的比喻是有帮助的，因为在这个比喻你被强迫去思考什么是电压（在这个情况下即重力势能和电势能的关系）

       有趣的是，这对语言也有影响。用“sounds like”方法来记住单词词汇有效果的原因是因为它迫使你去思考这个单词怎么发音更准确。必须想出一个影像来和发音连接起来会迫使你花几秒钟来思考到底这个单词听起来是怎样的。

3、我们在熟悉的环境下理解新的事物

       人们经常有困难学习像数学，物理，金融或者法学这种抽象的学科。原因是我们是通过我们已经知道的事物来学习新的事物（听起来很熟悉?)。Willingham建议在继续学习之前先用许多的例子把一个特别的抽象概念树立在具体的项目上。

       我相信人们也高估他们学习抽象事物的能力。就这样，我们对自己说我们理解了一个概念而没有先用许多的例子和类比来为这个概念打基础。聪明的学习者正确理解大脑在抽象方面的弱点，在他们完全建立起概念之前他们会构造许多框架来支撑新的概念。

4、精通需要练习

        擅长某项技能的唯一方法是练习。而且，一些基本的技能需要全面充分的练习才能掌握更复杂的技能。

       数学是一个好的例子：你可能概念上理解了微积分，但是如果你对代数不熟练，做一个简单的问题也会花费你几个小时。对代数能做到不下意识的唯一方法是练习大量的问题。

       我的确对自己早期写作时低估重复性练习的重要性很愧疚。但是没有花费大量时间练习每个科目基础我是不可能完成MIT挑战和这个语言项目的。仅仅理解是不够的。

5、认知能力在训练早期和晚期本质上是不同的

       你应该像牛顿那样学习物理吗？同样的，你应该像科学家那样，做假设，测试实验，修改理论来与数据相符来学习科学吗？Willingham提供大量的证明来说明答案是否定的。

       我认为理解科学家怎么做他们的工作是有好处的。但是创造知识和获取知识明显是不同的。因为它们是不同的，学习者需要权衡它们它们的不同。对于大多领域，理解科学事实比理解科学进程更重要。简单的原因就是科学事实可以引导我们的生活，但是很少人会去做科学研究。历史，哲学和其他几乎所有知识的领域都是一样的道理。

6、人们学习的方式是大同小异的

       学习模式是骗人的鬼话。并没什么视觉模式，听觉模式或者动觉模式的学习者。这对于任何不同学习认知方式的严肃理论也是一样。为这个结论辩护需要花点心思，因为对于大多数人来说人们学习方式不一样明显是对的，尽管研究表明不是这样。部分困惑源于存在不同的能力但是不存在不同模式这个事实。意思是Johnny可能真的很擅长处理视觉上的信息而Mary可能很擅长处理听觉上的信息。给Johnny看一个地图他比Mary能更好记住每个地方在哪里。给Mary放个曲，她可以再一周后哼唱出来。

       但是这不是学习模式理论所要说明的。学习模式理论暗示如果你教Johnny和Mary相同的学科，并且给Johnny看幻灯片，给Mary听有声的书，这样学比给Johnny听，给Mary看这样学看学得更好。不过实验就是没有发现如此。

7、通过长期的努力可以改变智力

       智力一部分因为基因，一部分因为环境。天生的差异的确有影响，一些人生下来就是比别人有天赋。然而，Willingham主张智力是可以被提高的。心理学家过去相信智力主要是基因决定的。孪生子研究和其他自然实验似乎也证实了这个。被收养的孩子在各个方面结果也是比养父母更像亲生父母。

       然而，现在的共识主要对着环境因素，而不是自然因素（基因方面的）。最大的一个证明是弗林效应，这个效应观察到在人们过去的一个世纪变得越来越聪明（并且这个效应太大了，不会是因为自然选择）。基因在智力方面也许扮演了一个很重要的角色，但是大多数的角色是通过环境方面扮演的，而不是不相干的。

       知识是呈指数式增长意味着最初小小的优势可以快速复合。如果基因给了你在幼儿园数学方面5%的优势，可能这在你和差不多的孩子间没有很到的差别。但是，发展那最初小小的优势过个30年之后你可能看到谁谁在物理学完成了博士学位而一些人高中读完就没读了。从总体的观点来看这两类人的差异可能可以用基因的不同来“解释”。但是，基因仅仅只是创造了最开始的那个小小优势。长期的努力可以帮助你在一个领域的学习开始你自己的指数式增长。